Just Eat amplía su negocio publicitario con el lanzamiento de JETads, una plataforma basada en inteligencia artificial que ofrece soluciones a restaurantes, supermercados y marcas de gran consumo, además de a anunciantes de otros sectores. La herramienta ya está disponible en los catorce mercados europeos en los que opera la compañía y permite desarrollar campañas personalizadas a partir del comportamiento de los consumidores.

La iniciativa aprovecha el alcance de Just Eat, que conecta con 59 millones de consumidores y gestiona 592 millones de pedidos anuales a través de más de 342.000 establecimientos asociados. Su tecnología de personalización analiza miles de millones de interacciones entre usuarios y establecimientos para identificar intereses y necesidades, y facilitar que los anunciantes lleguen a las audiencias más adecuadas.

La plataforma ofrece distintas soluciones en función del tipo de anunciante. Los restaurantes y supermercados asociados pueden mejorar su visibilidad en las secciones de búsqueda y navegación de la aplicación, especialmente cuando los usuarios están decidiendo qué comprar.

Por su parte, las marcas de gran consumo pueden impactar a los consumidores mientras preparan sus cestas de la compra, utilizando formatos publicitarios nativos y segmentos de audiencia propios. Una de las principales características de JETads es su sistema de medición de ciclo cerrado, que permite relacionar la inversión publicitaria con los productos incorporados a la cesta y los pedidos finalmente realizados.

Para los anunciantes de sectores ajenos a la alimentación, la plataforma ofrece la posibilidad de conectar con los usuarios una vez completado el pago, aprovechando los hasta treinta minutos de espera hasta la recepción del pedido. De esta forma, Just Eat abre su inventario publicitario a marcas que no necesariamente comercializan sus productos a través de su aplicación.

IA para optimizar la inversión publicitaria

JETads utiliza Prosus Large Commerce Model (LCM), un modelo de inteligencia artificial especializado en comercio desarrollado por Prosus que aprende del comportamiento real de los consumidores para anticipar sus preferencias y necesidades.

Esta tecnología permite adaptar los anuncios a diferentes contextos de consumo. Por ejemplo, puede recomendar establecimientos distintos dependiendo de si el usuario realiza una búsqueda un viernes por la noche o un martes a mediodía. También puede identificar patrones de compra habituales y mostrar propuestas ajustadas a las características de cada hogar.

El objetivo es mejorar la segmentación y la ubicación de los anuncios, incrementar la relevancia de los impactos y optimizar el retorno de la inversión publicitaria. Según la compañía, el sistema también puede contribuir a captar clientes con una mayor probabilidad de repetir sus compras.