El objetivo de los anuncios de búsqueda adaptables es  dotar de mayor utilidad y personalización a los mensajes comerciales. Para ello, se explica en el blog, basta con proporcionar hasta quince títulos y cuatro descripciones y a partir de ahí, con la prueba de diferentes combinaciones, Google aprende el contenido publicitario que obtiene un mejor resultado en una consulta de búsqueda específica, lo que supondrá que personas que buscan lo mismo vean diferentes anuncios en función de su contexto determinado. “Sabemos que este tipo de optimización funciona: como media, los anunciantes que usan el machine learning de Google para probar múltiples contenidos publicitarios observan un incremento de clics de hasta un 15%”, se indica en el blog, después de la fase de pruebas.