Integral Ad Science, IAS, plataforma global de medición y optimización de medios, ha anunciado el lanzamiento de Quality Attention, que utiliza tecnología avanzada de machine learning, datos procesables de la tecnología de eye tracking de Lumen Research y una variedad de señales obtenidas de la tecnología principal de IAS, como la visibilidad, la situación de los anuncios o la interacción de los usuarios, y las pondera en una única valoración de atención. El modelo, señalan desde IAS, “está diseñado para predecir si es más probable que una impresión genere un resultado de negocio, incluyendo percepción de marca, consideración y conversión”.