El grupo editorial ha desarrollado dos proyectos para integrar la inteligencia artificial en las webs de sus periódicos. El primero es un asistente virtual conversacional que ofrecerá a sus suscriptores, de forma accesible y personalizada, acceso a contenidos y productos del medio a través de una interacción directa en lenguaje natural. El segundo es un recomendador de contenidos que facilitará recomendaciones personalizadas en función de las necesidades e intereses de los lectores.

En ambos casos, indican desde el grupo, los desarrollos cuentan con la tecnología de Google Cloud y la colaboración de diversos operadores a lo largo del proceso de desarrollo para ponlos en marcha.

El nuevo asistente virtual, se explica en un comunicado, responderá en tiempo real según el perfil del usuario, sus intereses y el contexto de su navegación, y permitirá agilizar procesos sin necesidad de navegar por menús. ABC y El Diario Montañés serán los primeros diarios del grupo en ofrecer esta herramienta a sus suscriptores. En sus respuestas, proporcionará información actualizada y personalizada, recuperando y estructurando contenidos existentes, sin generar nuevos, para proteger el valor y el trabajo de los periodistas del grupo, matizan desde la compañía. En paralelo, implementará un subsistema de monitorización de calidad automatizado y un equipo de revisión humana para asegurar que las respuestas no generen efectos discriminatorios. Además, permitirá consultar el archivo digitalizado desde el año 2000 y responder a dudas relacionadas con los servicios que ofrece la suscripción.

En cuanto al recomendador de contenidos basado en IA, ofrecerá recomendaciones tras analizar en tiempo real el perfil y los hábitos de lectura del usuario y de lectores que buscan contenidos similares. El modelo categoriza el contenido según siete necesidades de los lectores: actualizaciones, educación, perspectiva, sorpresa, inspiración, conexión y ayuda, categorías enmarcadas en cuatro ejes: conocer los hechos, entender el contexto, sentir y hacer, “poniendo el foco en la intención informativa del lector”. El sistema aplicará un filtro inteligente que descartará de forma automática artículos ya visitados. Además, permitirá analizar las necesidades informativas de la audiencia y ofrecer datos en tiempo real a la redacción para optimizar la toma de decisiones  y la producción editorial.

El desarrollo de estos dos proyectos cuenta con financiación de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial y la Unión Europea-Next Generation EU, a través de la convocatoria de Ayudas para la integración de Inteligencia Artificial en las cadenas de valor de medios de comunicación.