Conseguir que un asistente de inteligencia artificial recomiende una marca cuando un usuario le pide consejo de compra será una nueva forma de ganar visibilidad, según Atrevia. La consultora prevé que en 2027 los agentes de IA ganen peso en las decisiones de consumo y lleguen a intervenir en compras automatizadas, procesos empresariales y experiencias de cliente.

El informe, liderado por Óscar Peña, chief innovation & solutions officer de Atrevia, presentó sus primeras conclusiones en el VI Congreso Iberoamericano de Marketing, Comunicación y Asuntos Públicos, celebrado en Madrid. “El mayor reto para las marcas no será incorporar más tecnología, sino comprender cómo cambia su papel en un entorno donde la atención, la influencia y las decisiones se distribuyen entre personas y máquinas”, afirma Peña en la introducción del documento.

Del posicionamiento en buscadores a las respuestas de la IA

Atrevia prevé que el trabajo de posicionamiento en buscadores (SEO) se amplíe a la optimización para motores generativos y de respuesta (GEO y AEO). El objetivo será aumentar las posibilidades de que los asistentes incluyan a una empresa, sus productos o sus servicios en las respuestas que ofrecen a los usuarios.

Las marcas tendrán así que comunicar para dos públicos. Las webs corporativas, los comunicados y los informes seguirán siendo vías para conectar con las personas. Para que los sistemas de IA puedan interpretar esa información e incorporarla a sus respuestas, la consultora recomienda publicarla también mediante datos claros, estructurados y verificables.

La reputación necesitará pruebas

La proliferación de contenidos automatizados, deepfakes y desinformación puede aumentar la exigencia de acreditar la autenticidad de lo que publican las empresas. El informe apunta que la transparencia, la trazabilidad de la información y la coherencia entre lo que una organización dice y lo que hace ganarán peso en la construcción de su reputación.

Atrevia también prevé un mayor papel para los medios de comunicación, los expertos sectoriales y otras fuentes independientes. Su información puede servir de referencia a los sistemas de IA al elaborar respuestas y, por tanto, influir en cómo describen y recomiendan a las marcas.

Cuatro prioridades para las marcas

El informe propone integrar la IA autónoma en los procesos de decisión empresarial, trabajar la visibilidad en las respuestas de los asistentes, respaldar las afirmaciones corporativas con pruebas verificables y conectar datos, reputación y automatización en una estrategia de marketing que tenga continuidad más allá de cada campaña.