Truyol, compañía española del ámbito de la impresión online profesional, ha logrado incrementar significativamente el rendimiento de su canal digital gracias a una estrategia de automatización inteligente y personalización avanzada basada en datos. El proyecto, desarrollado junto a EMRED, empresa con más de 25 años de trayectoria y especializada en implementación de CRM, personalización Web, CRO, CDP y optimización de las Conversiones, “ha permitido transformar el modelo de comunicación digital de la compañía, pasando de campañas masivas a experiencias completamente personalizadas en función del comportamiento real de cada cliente, explican Alejandra Olmos, responsable de contenidos, y Marisa Fernández, directora de marketing, respectivamente, en Truyol, que han compartido los resultados obtenidos tras este cambio de estrategia que ha tenido como efecto que el 21% de las ventas online de esta compañía ya procedan de flujos automatizados, “una cifra que demuestra el impacto directo de la automatización en el crecimiento del negocio digital”, indican. Señalan, asimismo, que “la implementación de una arquitectura de marketing basada en datos ha permitido mejorar de forma notable los principales indicadores de rendimiento del e-commerce”.

Estos son algunos de los resultados más destacados:
- 21% de las ventas online generadas por automatizaciones.
- 53% de recuperación de carritos abandonados.
- 44% de mejora en la apertura de campañas personalizadas.
- 289% de incremento en el engagement (CTR).
- Duplicación de la tasa de conversión de los usuarios impactados
- 19% de los clientes impactados repiten compra en los últimos 12 meses.
- 52% de apertura y 4,65% de clics son las tasas medias alcanzadas en las campañas segmentadas, “muy por encima de los estándares habituales del sector”.
Cambio de estrategia
“Del marketing masivo a la hiperpersonalización”, así definen las responsables de Truyol la estrategia desarrollada por la compañía junto a EMRED ante la evidencia de que “el modelo tradicional de campañas generalistas había alcanzado su límite en un mercado cada vez más competitivo”. Un reajuste estratégico que se ha basado en tres pilares: segmentación dinámica en tiempo real, que actualiza automáticamente el perfil de cada cliente según su comportamiento; automatización del customer journey, con escenarios que reaccionan al comportamiento del usuario durante la navegación, y personalización omnicanal, adaptando cada mensaje al contexto, intereses y momento del cliente. “Esta estrategia ha permitido impactar al usuario en el momento de mayor probabilidad de compra, optimizando cada interacción dentro del proceso de decisión”, concluyen.





